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期刊号: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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基于马尔科夫链蒙特卡洛的台区可靠性评估方法

来源:电工电气发布时间:2021-05-25 13:25 浏览次数:25
基于马尔科夫链蒙特卡洛的台区可靠性评估方法
 
殷勤,缪继东,张晓明,卢德龙
(国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司,江苏 苏州 215004)
 
    摘 要:随着居民生活水平的不断提高,用于居民用电服务的台区供电强度不断提高。为了实现对运行中台区的可靠性进行实时监控与评估,提出基于马尔科夫链蒙特卡洛方法的台区可靠性评估理论,该方法实现海量待处理信息下高维数据的降阶与解耦,在兼顾经济性的同时又能及时发现潜在的存在安全风险的台区并及时地安排运维人员处理,历经一年多的现场运维检验,结果证明了所提出方法的有效性与科学性。
    关键词:台区可靠性;马尔科夫链蒙特卡洛;评估方法
    中图分类号:TM732     文献标识码:A     文章编号:1007-3175(2021)05-0007-05
 
A Method for Evaluating the Reliability of Transformer Area
Based on Markov Chain Monte Carlo
 
YIN Qin, MIAO Ji-dong, ZHANG Xiao-ming, LU De-long
(State Grid Jiangsu Power Company Suzhou Power Supply Bureau, Suzhou 215004, China)
 
    Abstract: As the living standards of Chinese people improves, the power supply intensity of transformer area for residents’ electricity service is rising. To achieve real-time monitoring and evaluation of the reliability of transformer area in operation, this paper puts forward a theory of evaluating the reliability of transformer area based on Markov Chain Monte Carlo method. This method manages to realize the order reduction and decoupling of advanced data when large amounts of information needs to be processed. It not only can save costs, but also can find the transformer area with potential safety risks in time and arrange operations people to deal with problems. After more than a year of field operation and maintenance test, the results show that this evaluation method is effective and scientific.
    Key words: transformer area reliability; Markov Chain Monte Carlo (MCMC); evaluation method
 
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